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   在机器视觉行业中,机器视觉系统的组成可分为硬件和软件两部分。其中机器视觉的硬件选型也是极其重要的,下面由新西旺简单为大家介绍机器视觉光源、相机、镜头选型注意事项:

一、光源选型
光源主要有两种作用。第一:使被观察的特征与背景之间产生最大的对比度,从而让特征突出、易于区分;第二:是保持足够的亮度,排除外界光的干扰,保证取图的稳定性。
选择光源时考虑以下两方:
光源的颜色:物体呈现某种颜色,是因为其反射了对应的光谱。拍摄物体时若想将某种颜色变成白色,就使用与该颜色相同或相似的光源(波长相同或接近);若想拍成黑色,就使用与目标颜色波长差较大的光源。
假如背景为蓝色,检测器械为白色,需要把背景拍成黑色,所以选择红色光源。红色LED不但寿命长、性能稳定、价格低廉,而且更重要的是其波长更接近传感器的灵敏度峰值。
光源的形状:机器视觉常用的光源有环形光源、条形光源、背光源、同轴光源等,考虑到机构安装的方便性和光照需要均匀照射。

二、相机选型
工业相机按成像色彩划分可分为黑白相机和彩色相机;按扫描方式可分为线阵相机和面阵相机;按芯片类型可分为CCD相机和CMOS相机等。
相机选型首先应该根据项目需求,确定如下几个问题:
确定检测产品的精度要求;
确定相机要看的视野大小;
确定被检测物体的速度;
确定是动态检测还是静态检测。

  其次是确定相机硬件类型,选择相机数据传输接口:1394、Gige(千兆网)、USB,camera link。再根据与镜头的搭配,选择合适的相机芯片尺寸(镜头的最大兼容芯片尺寸大于等于相机的芯片尺寸)和与镜头的接口类型(C或CS)。
视觉系统硬件的误差不可避免,一般都保证在1~2个像素之间的误差,所以通过计算公式:精度=视野(长或宽)÷相机像素(长或宽)。例如假设视野为100×60,精度要求0.1,考虑到硬件误差,一般选型时把精度做到0.05,那么相机长边的像素=100÷0.05=2000,短边像素60÷0.05=1200,因此只需要理论分辨率大于或等于2000×1200像素的相机,就可以满足需求。
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